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磷生铁在阳*组装工艺中，该浇注工序是组装的*关键的一道工序，直接关系到阳*组装质量优劣，进而影响着电解槽电流效率变化及铁碳压降全系列稳定等关键指标，因此磷生铁的组成及配方，使用方法是保证阳*组装质量*为关键技术环节之一。

以项目的MES标准和共性技术为指导，开发完成一套钢铁生产过程在线监控与实时分析工具集，以及一套具有自主知识产权的“面向可循环流程的钢铁企业多目标优化与智能决策的MES”软件产品，提供了面向钢铁企业的多目标优化与智能决策MES解决方案，实现支持钢铁制造过程生产优化和节能降耗的多目标决策与闭环管控。会上，验收专家组听取了课题组所做的技术验收报告，审查了提交的相关文档，观看了研究成果的应用演示。

经质询和讨论，专家组一致认为，该课题开展了冶金行业多目标优化与智能决策MES相关关键技术研究，开发出面向可循环流程的钢铁企业多目标优化与智能决策的MES软件产品和钢铁生产过程在线监控与实时分析工具集。课题攻克了不确定条件下冶金行业多目标智能决策机制、冶金制造流程多尺度优化模型与建模方法、面向钢铁行业的全流程智能分析、多源数据融合的冶金制造过程在线监控与实时分析等关键技术。课题形成的MES软件产品及工具集通过了由*应用软件产品质量监督检验中心组织的软件测试，并在*钢京唐钢铁联合有限责任公司、*钢股份公司迁安钢铁公司进行了应用。